变频器具有两种操控方法一种对错智能操控方法和智能操控方法，用户在运用变频器的时分关于这两种操控方法都是需求了解的，在以后运用变频器的时分会愈加的快捷，今日电工论坛小编就来为我们详细介绍一下这两种变频器的操控方法吧。

1、智能操控方法

　智能操控方法主要有神经网络操控、含糊操控、专家体系、学习操控等。在变频器的操控中选用智能操控方法在详细运用中有一些成功的典范。

(1)神经网络操控

　神经网络操控方法运用在变频器的操控中，通常是进行比较杂乱的体系操控，这时关于体系的模型了解甚少，因而神经网络既要完结体系辨识的功用，又要进行操控。并且神经网络操控方法能够一起操控多个变频器，因而在多个变频器级联时进行操控比较合适。可是神经网络的层数太多或许算法过于杂乱都会在详细运用中带来不少实践困难。

(2)含糊操控

　含糊操控算法用于操控变频器的电压和频率，使电动机的升速时刻得到操控，以防止升速过快对电机运用寿命的影响以及升速过慢影响工作效率。含糊操控的关键在于论域、从属度以及含糊等级的划分，这种操控方法特别适用于多输入单输出的操控体系。

(3)专家体系

　专家体系是利用所谓“专家”的经历进行操控的一种操控方法，因而，专家体系中通常要树立一个专家库，存放必定的专家信息，别的还要有推理机制，以便于依据已知信息寻求抱负的操控结果。专家库与推理机制的设计是尤为重要的，关系着专家体系操控的好坏。运用专家体系既能够操控变频器的电压，又能够操控其电流。

(4)学习操控

　学习操控主要是用于重复性的输入，而规矩的PWM信号(例如基地调制PWM)恰好满意这个条件，因而学习操控也可用于变频器的操控中。学习操控不需求了解太多的体系信息，可是需求1~2个学习周期，因而快速性相对较差，并且，学习操控的算法中有时需求完成超前环节，这用模仿器材是无法完成的，一起，学习操控还涉及到一个稳定性的疑问，在运用时要特别注意。

2、非智能操控方法

　在沟通变频器中运用的非智能操控方法有V/f和谐操控、转差频率操控、矢量操控、直接转矩操控等。

(1)V/f操控

　V/f操控是为了得到抱负的转矩-速度特性，基于在改动电源频率进行调速的一起，又要确保电动机的磁通不变的思维而提出的，通用型变频器基本上都选用这种操控方法。V/f操控变频器构造非常简略，可是这种变频器选用开环操控方法，不能到达较高的操控功用，并且，在低频时，有必要进行转矩抵偿，以改动低频转矩特性。

(2)转差频率操控

　转差频率操控是一种直接操控转矩的操控方法，它是在V/f操控的基础上，依照知道异步电动机的实践转速对应的电源频率，并依据希望得到的转矩来调理变频器的输出频率，就能够使电动机具有对应的输出转矩。这种操控方法，在操控体系中需求装置速度传感器，有时还加有电流反馈，对频率和电流进行操控，因而，这是一种闭环操控方法，能够使变频器具有杰出的稳定性，并对急速的加减速和负载变动有杰出的呼应特性。

(3)矢量操控

　矢量操控是经过矢量坐标电路操控电动机定子电流的巨细和相位，以到达对电动机在d、q、0坐标轴系中的励磁电流和转矩电流分别进行操控，进而到达操控电动机转矩的意图。经过操控各矢量的效果次序和时刻以及零矢量的效果时刻，又能够构成各种PWM波，到达各种不一样的操控意图。

(4)直接转矩操控

　直接转矩操控是利用空间矢量坐标的概念，在定子坐标系下剖析沟通电动机的数学模型，操控电动机的磁链和转矩，经过检查定子电阻来到达观测定子磁链的意图，因而省去了矢量操控等杂乱的改换计算，体系直观、简洁，计算速度和精度都比矢量操控方法有所提高。即便在开环的状态下，也能输出100%的额外转矩，关于多拖动具有负荷平衡功用。

(5)最优操控

　最优操控在实践中的运用依据要求的不一样而有所不一样，能够依据最优操控的理论对某一个操控要求进行单个参数的最优化。例如在高压变频器的操控运用中，就成功的选用了时刻分段操控和相位平移操控两种战略，以完成必定条件下的电压最优波形。